近日，亚马逊AWS已推出一项新的服务——AWS Clean Rooms ML预览版，官方说明在这里。AWS Clean Rooms ML旨在帮助企业在保护隐私的同时，提供构建、训练、部署和应用机器学习（ML）模型以获得预测性洞察。该服务的核心是允许企业与其合作伙伴合作，而无需直接共享敏感或原始数据。
![图片[1] - AWS现已推出Clean Rooms ML预览版！ - EVLIT](https://imgcache.evlit.com/wp-content/uploads/2023/11/2023-cleanrooms-ml-rev-0.png)
AWS Clean Rooms ML的特点：
1. 隐私保护的数据合作：企业可以邀请合作伙伴在不共享原始数据的前提下，带来部分数据样本，共同创建一个数据合作环境。在这个环境中，双方可以生成和利用相似的数据记录，以进行更准确的市场细分和目标客户识别。
2. 数据控制和所有权：使用AWS Clean Rooms ML服务，企业保留对其训练模型的完全控制和所有权。企业可以自主决定何时使用模型生成相似细分，或者何时删除这些模型。
3. 提高模型准确性：AWS Clean Rooms ML通过特定算法帮助企业提高其相似模型的准确性，据报道，与行业基准相比，准确性可以提高多达36%。
4. 应用场景多样化：AWS Clean Rooms ML支持多种数据集，如电子商务和视频流媒体，适用于多种业务场景，如新客户开发、市场细分等。
5. 成本节约：通过提高预测模型的准确性，企业在市场营销和客户开发等方面可能会节省大量成本。
同时，在 AWS 的博客上还发布了一篇介绍性博客，在其中作者详细描述了训练的过程，感兴趣可以点击这里查看。
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