特斯拉AI团队发布Dojo超级计算机进展时间线，将在2024年成为全球最先进的5台超级计算机之一

特斯拉一直希望用软件来定义汽车，并率先在汽车中进行系统和连接的集成。这样可以降低成本，改进功能，并使得更新变得更加容易。最近，特斯拉AI团队在Twitter上发布了特斯拉定制超级计算机平台Dojo的产品进展时间线。该计算机将于今年7月投入生产，并到2024年初成为全球最先进的5台超级计算机之一。

这被业内视为特斯拉在AI领域的又一大动作。目前，英伟达A100等GPU芯片在人工智能领域拥有绝对话语权，但特斯拉自研的人工智能训练和推断芯片或许可以降低对传统芯片公司的依赖。

Dojo是特斯拉在2021年人工智能日（AI Day）上推出的一款专门用于人工智能机器学习的超级计算机。它使用特斯拉设计的芯片和整个基础设施，以及来自特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练，这些训练对于支持特斯拉自动驾驶工作的计算机视觉技术至关重要。

特斯拉CEO马斯克对其AI团队的工作表现出相当满意的态度。马斯克在评论特斯拉AI的推文时称：“特斯拉AI，无论从软件还是硬件方面，甚至都要远远超过一些专家所意识到的。”

软件是自动驾驶的关键，特斯拉正在通过“自动驾驶软件”FSD的销售来推动公司利润率的提升。此前，特斯拉已经在使用由英伟达的NVIDIA GPU驱动的大型超级计算机来处理FSD自动驾驶数据。

但现在，特斯拉承诺Dojo将大幅加快这些模型的改进速度，声称只需4个Dojo系统机柜就可以完成与放在72个机架中的4000个GPU相当的自动标记工作。特斯拉计划在其帕洛阿尔托数据中心部署7个由Dojo系统机柜组成的集群，并将其命名为exapod。每个exapod由10个Dojo机柜组成，能执行1.1 exaflops的任务，7个exapod处理能力将接近8 exaflops，主要用于处理特斯拉自动驾驶汽车的AI模型。

特斯拉所说的即将投入生产的就是首台由10个Dojo机柜组成的Dojo exapod系统，但尚未透露另外6台何时会进入生产。业内预计，当Dojo超级计算机开始交付后，可能会看到特斯拉FSD更快的迭代和改进。

据介绍，Dojo由“图块”组成，工作方式与基于CPU或基于GPU的超级计算机有很大不同。特斯拉称，Dojo的D1芯片模块并不是由很多较小的芯片组合在一起，而是一个具有354个内核的大型芯片组成，专门针对AI和机器学习，每个Dojo机柜可容纳4248个内核，10个机柜的组成的exapod可容纳42480个内核。因此对于相同的数据中心占用空间来说，Dojo要比CPU或者GPU快几个数量级。

马斯克表示，目前特斯拉的年产量已经接近200万辆，自动驾驶的潜力在于它的价值实在太高，只要有很小一部分自动驾驶（技术落地），也会创造巨大的价值。